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? 本報記者 葉偉

3月28日，由中國科學(xué)院與國家能源局聯(lián)合主辦的2025中關(guān)村論壇—碳達峰碳中和科技論壇上，與會專家圍繞“人工智能助力能源低碳發(fā)展”主題開展深入交流，探討更快實現(xiàn)“雙碳”目標的有效途徑。

專家認為，人工智能（AI）技術(shù)在能源生產(chǎn)、消費及管理全鏈條的應(yīng)用中將大幅度提升能源利用效率，加速傳統(tǒng)高碳行業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，是面向未來能源結(jié)構(gòu)創(chuàng)新鏈條上的關(guān)鍵點之一，對推動能源綠色轉(zhuǎn)型、支撐“雙碳”目標實現(xiàn)具有重要意義。

AI與能源融合創(chuàng)新

隨著“雙碳”目標任務(wù)的不斷推進，AI技術(shù)正在成為實現(xiàn)這一愿景的重要工具。AI通過優(yōu)化資源配置、提高能源效率等方式，在推動綠色低碳發(fā)展中發(fā)揮重要作用。

比如，南方電網(wǎng)推出的全球首款電力系統(tǒng)智能仿真專業(yè)大模型“大瓦特·馭電”，能夠快速模擬出千萬級別的電網(wǎng)運行結(jié)果，響應(yīng)新型電力系統(tǒng)規(guī)劃運行的海量計算分析需求；中國石化AI數(shù)字員工不僅能與客戶交流對話，還能解答疑問、引導(dǎo)操作；三門核電站依托40余個數(shù)字化場景斬獲全球核電首個“燈塔工廠”……AI與能源的融合將朝著高度智能化、深度融合化發(fā)展。

“‘人工智能+’是推進能源綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要支撐。推動AI與能源領(lǐng)域融合創(chuàng)新，在新能源消納、能源生產(chǎn)、智慧用能等方面發(fā)揮重要作用，為培育和發(fā)展能源新質(zhì)生產(chǎn)力注入持久動能。”國家能源局副局長任京東說，面向新型電力系統(tǒng)建設(shè)，AI在新能源全息感知、智能分析和出力預(yù)測等方面將發(fā)揮重要作用；在能源生產(chǎn)方面，AI可以助力油氣新資源的發(fā)現(xiàn)、采收率的極限提高、智能儲氣調(diào)峰等，還可以提升煤炭安全精準開采的水平，助力智慧礦山建設(shè)；在發(fā)電領(lǐng)域，可以實現(xiàn)故障早期預(yù)警、精準診斷、智能巡檢。

“AI作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，正在重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費的全鏈條，成為實現(xiàn)‘雙碳’目標的關(guān)鍵突破口。”中國科學(xué)院副院長丁赤飚說，國家能源局支持中國科學(xué)院建設(shè)了大規(guī)模物理儲能、超導(dǎo)電力技術(shù)、生物質(zhì)能等多個國家能源研發(fā)中心，中國科學(xué)院工程熱物理研究所的百兆瓦級先進壓縮空氣儲能技術(shù)，對我國能源轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標任務(wù)推進具有重大意義。

如今，從能源管理到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，從氣候預(yù)測到公眾參與，AI正以前所未有的速度重塑綠色經(jīng)濟體系。

AI推動產(chǎn)業(yè)降碳

AI技術(shù)如何推動產(chǎn)業(yè)降碳？華為技術(shù)有限公司、中控技術(shù)股份有限公司、中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所等企業(yè)及機構(gòu)代表分享了自身利用AI技術(shù)實現(xiàn)低碳發(fā)展的情況。

華為技術(shù)有限公司油氣礦山軍團獨立顧問陳為民分享了華為在新能源汽車及充電樁、綠電轉(zhuǎn)化等方面對于低碳節(jié)能的探索。如華為自身的機房以及能量空調(diào)系統(tǒng)的改變，采用新型綠色方式降低能源消耗和二氧化碳排放；光儲能技術(shù)、電動汽車技術(shù)和ICP技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)方面都在進行減碳節(jié)能。

“華為有個專門從事數(shù)字能源領(lǐng)域的團隊，并且擁有自己的產(chǎn)品。同時，數(shù)字能源也是華為很重要的業(yè)務(wù)，華為要融合數(shù)字技術(shù)和電力電子技術(shù)，發(fā)展清潔能源和數(shù)字化能源。”陳為民說。

中控技術(shù)股份有限公司碳能優(yōu)化產(chǎn)品管理總監(jiān)田利軍表示，在氯堿化工離子膜裝置中，可以通過大數(shù)據(jù)模型預(yù)測電解槽的電壓變化，計算出最合適的換膜時間，實現(xiàn)綜合效益最大化。另外，隨著全國碳市場建設(shè)加快，通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以預(yù)測碳排放的數(shù)據(jù)，優(yōu)化碳交易策略，從而實現(xiàn)資產(chǎn)增值。

“隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，特別是智能化工大模型等專業(yè)領(lǐng)域大模型能力的提升，將給化工行業(yè)帶來實實在在的好處，比如提升生產(chǎn)效率、降低安全風(fēng)險、優(yōu)化規(guī)劃治理等。”中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所研究員葉茂介紹說，其所在的研究團隊正在通用大模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練專業(yè)大模型，進而開發(fā)不同的智能體。這些智能體可作為虛擬的化工工程師，進而建立企業(yè)的智能體系，助力化工行業(yè)智能化升級，提升生產(chǎn)效率和本質(zhì)安全，進一步支撐能源革命、“雙碳”目標實施與新型工業(yè)化。

中國科學(xué)院過程工程研究所研究員曹宏斌表示，鋰電池的回收目前面臨著電池健康狀態(tài)識別難、先進適用的循環(huán)利用技術(shù)難確定等問題。基于“數(shù)據(jù)+AI”解決退役動力鋰電池綠色高效循環(huán)利用的科技創(chuàng)新思路，能夠在鋰電池回收過程中建立化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和循環(huán)利用全過程數(shù)據(jù)庫，運用人工智能破解鋰電池回收相關(guān)的難題。