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本報記者 李洋

4月10日，全球6G技術與產業生態大會在南京召開。中國工程院院士鄔賀銓接受媒體采訪表示，從1G到4G聚焦個人通信，5G開啟行業應用，而6G將構建“萬物智聯”新生態。他強調，6G研發面臨六大核心挑戰，需在應用技術突破、成本平衡、全球協作等方面破局。

6G研發面臨的六大核心挑戰

一、消費應用體驗存在短板，AI終端催生新變量

“5G在消費應用的體驗并沒有跟上”，鄔賀銓坦言，盡管5G下載速率提升7～8倍，但用戶感知未達預期，6G首先要解決5G遺留的體驗問題。他強調，6G與人工智能結合將催生新終端形態，新的終端會有出現，未來的面向消費應用還有一些不確定性，例如AI終端可能具備用戶生成內容能力，對網絡的低時延、高可靠性提出更高要求。

二、行業應用個性化需求嚴苛，投資回報成現實考驗

“6G要更深入用到行業應用，但行業個性化問題會面臨更嚴峻的挑戰”，鄔賀銓指出，工業自動化、智能交通等場景需要非常高速的接入、更低的時延以及更苛刻的要求，但能不能達到投資回報，這也是一個很大的挑戰。他以5G為例，“5G在工業領域的推進速度已低于預期”，6G需在技術創新與商業落地間找到平衡。

三、空天地一體融合難，頻譜與架構雙突破

針對6G天空地一體、人機物互聯的愿景，鄔賀銓強調，6G頻率要擴展，要覆蓋地面汽車、空中無人機、衛星等應用，但既要滿足特殊場景需要，又要滿足大眾剛需，在同一個頻段、同一個網絡上兼容，并不是想象那么容易。這不僅需要頻段擴展技術，更要突破傳統網絡架構，實現“通感算融合、云邊端協同”的泛在連接。

四、網絡架構多元連接復雜，傳統模式失效

鄔賀銓指出，未來的通信不再是點到點，可能是點到多點、多點到點，同時支持多歸屬、多連接、多接口，6G連接模式從“大下行”轉向“大上行”，例如工業傳感器上傳數據、無人機回傳畫面等，網絡的要求、復雜性、多樣性，遠遠超過5G想象的階段，需構建更靈活智能的架構以適應人到機、機到物的多元需求。

五、人工智能算力與實時性平衡挑戰

人工智能在6G時代被寄予非常大的期望，但鄔賀銓提醒，AI需要大量算力，采集數據和計算需要時間，而通信要求實時性，如何在滿足復雜度和實時性的情況下，讓人工智能發揮作用，是6G面對的新挑戰。這一問題在自動駕駛、遠程控制等場景尤為突出，需突破算法效率與硬件算力的瓶頸。

六、國際新形勢下，全球統一標準成難題

鄔賀銓表示，當前研究6G與10年前研究5G相比，國際形勢發生很大變化，一些國家在貿易、標準化、供應鏈上進行封堵，科技交流受限、市場封鎖等問題，對形成全球統一標準構成非常大的挑戰。他強調，6G目標是“內生性安全、泛在性連接、綠色化生態、可信性服務”，這些都需要全球協作，而當前環境讓技術創新與生態構建難上加難。

中國破局：以全產業鏈創新構建6G生態

面對挑戰，鄔賀銓指出，6G需聚焦“人機物互聯、天空地協同”等戰略目標，“需要很大的創新才能支撐”。我國優勢在于5G積累的產業基礎、龐大的應用場景，可在車聯網、遠程醫療等大眾剛需領域先行落地，同時加快突破超表面無線反射等關鍵技術。6G發展需產學研用深度協同，在技術研發、標準制定、產業培育上同步發力，每一個挑戰都是創新的機會，唯有如此，才能在“截然不同”的6G生態中打造中國方案。

（主辦方供圖）