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企業(yè)如何保證系統(tǒng)內部運行的人工智能技術是經過認證的，大模型是否穩(wěn)定可靠且沒有受到安全攻擊，人工智能決策會不會被他人劫持……在近日舉行的思科2025科技創(chuàng)新人工智能峰會上，與會專家們圍繞上述議題展開討論。

思科大中華區(qū)資深副總裁兼首席技術官侯勝利認為，近年來，隨著各大企業(yè)加速部署人工智能應用，大模型、技術架構、相關應用、基礎設施正在面臨新的安全攻擊。要想讓人工智能應用真正落地，除了需要考慮算力因素外，還應注意到安全隱患。

對此，侯勝利提出了構建“連接”和“守護”兩大能力體系的人工智能安全防護戰(zhàn)略。他介紹，以網絡連接為例，思科推出了三級架構解決方案，包括搭建智算中心網絡、分布式人工智能網絡以及云原生網絡平臺，通過多維度技術解決方案和管理體系提升全鏈路安全防護能力。

在數字化時代，人工智能安全是企業(yè)發(fā)展的重要基石，是保障企業(yè)數據資產安全的重要手段。思科全球副總裁兼大中華區(qū)首席執(zhí)行官黃志明表示，為了維護企業(yè)的人工智能安全，思科將從基礎設施、數據、產品、服務等方面提供安全保護。

“例如，圍繞基礎設施建設，我們將通過人工智能原生高密度交換設備、智能網絡管理、高性能光模塊等，為企業(yè)打造更快、更靈活、更安全的人工智能基礎網絡，并重塑數據中心運營，提升與人工智能負載的協(xié)同效率；圍繞數據建設，我們將與機器數據引擎平臺深度融合，助力客戶全面洞察網絡、安全、業(yè)務數據。”黃志明說。

近兩年來網絡安全最大的變化之一，就是生成式人工智能的普及。“技術革新也催生出了新的網絡攻擊形式，包括智能釣魚、自適應惡意軟件等。”思科大中華區(qū)副總裁兼安全事業(yè)部總經理卜憲錄說。

在他看來，企業(yè)難以應對人工智能安全的難點在于，人工智能應用系統(tǒng)往往分散部署在多個業(yè)務部門之間，涉及的數據鏈條復雜，使得統(tǒng)一管理難度加大。

針對企業(yè)如何系統(tǒng)性加強人工智能安全防護，卜憲錄給出了一個“三步走”的路線圖。第一步是“發(fā)現”，明確公司內部網絡中存在的人工智能應用種類，包括員工是否使用了未經授權的人工智能工具；第二步是“檢測”，識別這些人工智能系統(tǒng)可能存在的漏洞、風險點；第三步是“防護”，構建系統(tǒng)的安全機制，重點應對人工智能技術帶來的新型攻擊手法，比如提示詞攻擊、幻覺內容生成、敏感數據在對話中被無意泄露等。