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專家:我國人工智能與各行各業加速融合 呈現三大特征
2025-05-30 09:35:59
來源:人民網  作者: 許維娜

人工智能(AI)作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正在深刻改變人類生產生活方式。

中國互聯網協會專家咨詢委員會常務副主任、工業和信息化部原總工程師趙志國表示,在政策環境不斷完善和產業各界共同努力下,我國人工智能與各行各業加速融合,呈現出三大顯著特征:

一是基礎設施不斷夯實。例如,在網絡基礎設施方面,我國已建成全球規模最大的移動通信和光纖寬帶網絡,截至2025年3月底,5G基站總數達439.5萬個,5G-A網絡部署穩步推進,具備千兆網絡服務能力的10GPON端口數達2925萬個,提前完成“十四五”規劃關于5G、千兆光網建設目標,實現縣縣通千兆、鄉鄉通5G、90%以上行政村通5G。

二是技術產業持續突破。在關鍵技術方面,國產AI芯片持續迭代,多個產品加速追趕國外領先水平。人工智能通用和行業大模型持續涌現。截至2025年3月底,我國已備案的生成式AI大模型數量達到346個。在產業生態方面,我國已構建較為全面的人工智能產業體系,涵蓋芯片、算法、模型、數據、應用等產業關鍵環節,設立了600億元規模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。目前,我國人工智能企業數量超4500家,人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業達到400余家。

三是融合應用扎實推進。截至目前,全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠,覆蓋超過80%的制造業行業大類,工廠產品研發周期平均縮短28.4%,生產效率平均提升22.3%。在賦能社會民生方面,人工智能已應用于科學研究、醫療診斷、藥品研發、數字教育、養老服務等領域,催生了AI科研助手、醫學影像智能分析、藥物臨床試驗優化、AI智慧學伴、智能健康監測等新興應用,不僅實現了效率提升與模式創新,更通過技術賦能實現了普惠服務升級。

當前,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,迫切需要以人工智能為代表的數字技術為產業創新發展添薪續力。為此,趙志國就進一步深化人工智能賦能產業數智轉型升級提出四點建議:

一是堅持創新引領,著力構建自主可控的技術生態。推動構建政產學研用協同的創新體系,通過設置聯合實驗室、產業創新中心等方式,強化基礎理論研究與工程化應用銜接。聚焦人工智能推理訓練、類腦等高端芯片,開發框架、模型部署運維等基礎軟件,以及跨模態大模型、強化學習等核心算法等關鍵技術領域開展聯合攻關。打造“算力支撐+模型訓練+安全檢測+中試熟化”公共服務平臺,促進開源生態培育,持續提升我國人工智能領域創新能力。

二是堅持應用導向,著力打造數實融合的產業圖景。構建“需求挖掘—技術匹配—場景落地—效果評估”的供需對接機制,充分發揮行業協會的橋梁紐帶作用,搭建跨行業對接渠道,持續推動人工智能與制造業、農業、醫療、交通等實體經濟各領域融合賦能。通過典型案例征集、標桿打造等方式,遴選智能化轉型示范項目,持續打造人工智能產業集群,充分發揮龍頭企業的引領作用,構建“頭部帶動、鏈式傳導”的產業升級新范式。

三是堅持安全有序,著力建設協同共治的治理體系。持續推進數據分類分級保護、算法透明度評估、模型魯棒性測試等方面標準研制。建立覆蓋人工智能技術研發、產品應用、風險處置的全周期動態治理機制,提升人工智能產品的安全倫理、數據保護等水平。積極參與全球人工智能治理規則制定,推動建立跨境數據流動安全管理等國際共識,增強我國話語權。推動構建政府監管、行業自治、社會監督的多元治理格局,保障產業發展安全可控、規范有序。

四是堅持人才筑基,著力筑牢產業升級的智力支撐。優化產教融合資源布局,構建“基礎研究+應用實踐+產業孵化”的全鏈條多層次人才培養體系。深化校企合作育人模式,推動校企共建未來產業學院、設立“AI+行業”雙導師,強化跨學科復合型人才儲備。面向企業內部,加強對員工的人工智能技術技能培訓,通過實施人才培育計劃、給予專項獎勵等措施,打造適應“人工智能+”創新發展、具有競爭力的人才梯隊。

編輯:韓夢晨
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