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簡單輸入一句描述，就能生成精致的三維立體模型圖；把看到的短視頻轉給微信AI聯系人，就能總結視頻的主要內容……類似的場景在生活中越來越多見，AI正在加快改變生產生活方式，助力經濟產業深度轉型。

今年以來，全球人工智能賽道提速，AI作為新質生產力的引擎地位愈發凸顯。“人工智能已成為新質生產力的核心引擎，不僅因其技術革命性突破，還因其重塑生產要素和生產關系的能力。”中央財經大學副校長李濤在近日舉辦的第二屆“數字經濟思享匯”上表示。

李濤還表示，新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，而人工智能恰恰在這些維度上都扮演著關鍵角色。它本身就是技術革命性突破的產物，能夠實現數據等新要素的最高效配置，更能通過賦能千行百業，推動產業的深度轉型升級。

那么人工智能落地情況如何，目前對經濟帶來哪些影響？中國互聯網經濟研究院副院長史宇鵬表示，學界對這一問題已有不少討論，其中一條共識是，人工智能要真正提高生產率，還需要一段時間。

“業界總是在講通過實現了所謂的企業數字化轉型，提升了庫存周轉率、實現了降本增效，但很難從總體數據上很難看到這一點，人工智能技術也是這樣，好像沒有看到宏觀方面生產率出現了飛速增長。”史宇鵬說。

“作為通用目的技術的AI，同樣存在這種時間滯后的效力發揮問題，”史宇鵬解釋，“但只要真正用好AI技術，其在企業降本增效上的效果依然顯著。”

北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院副教授秦曾昌則從產業技術路線出發，將當前AI產業劃分為兩條主線：大語言模型和具身智能。秦曾昌認為，盡管具身智能領域在科研層面技術爆發較多，但距離產業化應用仍有距離；反觀大語言模型及智能體在腦力工作自動化方面，已具備較強的產業落地潛力。

與此同時，北京大學國家發展研究院助理教授侯宏認為，智能體跟大語言模型不一樣，背后蘊含著新的經濟規律。“我認為智能體互聯網經濟是平臺經濟的下一步，它的未來服務可能是零邊際成本的。大模型是一種價值要素，而智能體互聯網是一種價值網絡，企業的微觀行為會因此會發生巨大的變化。”

新一代人工智能發展戰略研究院執行院長，南開大學原校長龔克總結道，在新形勢下推動人工智能的科技創新和產業創新深度融合，接下來需要關注以下幾點：

第一，要因地制宜發展新質生產力，“地”的內涵不僅限于地域，還包括行業和企業實際情況，也即實事求是之“實”。人工智能的應用應以提高質量效益、用戶體驗和降低排放等實際問題出發。同時，積極擴大國際合作，在復雜國際環境中保持開放態度。

第二，人才培養刻不容緩。當前企業普遍缺乏既懂數字化又懂行業業務知識的復合型人才團隊。今年的政府工作報告提出，要大力發展數字化轉型服務商，這對推動AI與實體經濟深度融合、實現產業智能化轉型至關重要。

第三，要深化改革，加快形成與新質生產力相適應的生產關系。當前條塊管理模式難以滿足人工智能這一通用目的技術的發展需求，特別是在數據使用和安全方面。