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? 本報記者 孫立彬

近日，國家兒童醫學中心首都醫科大學附屬北京兒童醫院代表與黑龍江省13個地市衛生健康委員會負責人簽署《AI賦能提升基層醫療機構兒科能力戰略合作框架協議》。這標志著“AI兒科醫生”將在黑龍江省全域范圍推廣應用。

據了解，北京兒童醫院“AI兒科醫生”項目還將陸續在其他省市落地，從而實現優質兒科醫療資源的全國覆蓋。

“AI兒科醫生”醫術高

國家兒童醫學中心主任、首都醫科大學附屬北京兒童醫院院長倪鑫表示，我國兒童醫療面臨醫生數量不足、醫療資源分布不均、基層診療能力薄弱等挑戰，“AI兒科醫生”的落地，正是以國際前沿的人工智能大模型技術為核心，破解兒童“看病難、看病貴”問題的創新實踐。

據介紹，全國首個“AI兒科醫生”于今年2月在北京兒童醫院以“雙醫并行”模式開始上崗，主要承擔3個角色：在家庭，是兒童的生活健康顧問；在基層，是可以輔助基層醫生對兒童常見病和罕見病進行初級診療和初篩預診的好幫手；在三級醫院，是可以幫助兒科專家對疑難危重患兒進行多學科會診的人工智能助理。

2025年2月20日，“AI兒科醫生”與多位知名專家一起為10名患兒進行疑難病多學科會診。其中一名3歲患兒頸部長了一個侵襲性纖維瘤。在專家們討論的同時，“AI兒科醫生”系統工程師將患者的主訴和病歷資料輸入大模型中，“AI兒科醫生”快速給出了治療方案：手術加化療。這與專家組給出的建議正好相符。在其他9名患兒的診斷中，“AI兒科醫生”給出的方案與專家會診結果吻合度也較高，有時“AI兒科醫生”還會通過患者病例報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。

據了解，目前，北京兒童醫院“AI兒科醫生”構建了覆蓋家庭、社區醫院、專科醫院的智能診療體系。試運行期間，“AI兒科醫生”已經參加10余次疑難雜癥的會診，還為數千名患兒提供了精準預診建議，輔助醫生提升診斷效率，并通過遠程問診讓偏遠地區家庭享受優質醫療資源。

倪鑫表示，“AI兒科醫生”系統通過模擬專家診療思維，實現病情預診、檢查建議、治療方案推薦等全流程輔助。同時，依托24小時在線服務與個性化健康管理功能，可有效緩解兒科醫療資源時空矛盾，提升服務可及性。未來，“AI兒科醫生”系統將進一步拓展應用場景，讓科技紅利惠及更多兒童家庭。

“AI兒科醫生”如何誕生

據了解，“AI兒科醫生”由北京兒童醫院與北京百川智能科技有限公司（以下簡稱“百川智能”）共同研發。

百川智能相關人士在接受記者采訪時表示，兒童疾病常涉及多系統問題，既要整合兒科專業醫學知識，又要兼顧通用醫療知識，還需處理好兩者之間的能力沖突。此外，一些兒童的特殊病理需求、疑難雜癥以及罕見病等則對兒科大模型應對復雜醫療問題的推理能力提出了非常高的要求。在模型訓練方面，訓練兒科大模型需要海量的高質量數據，但臨床數據存在標準不統一、不完整等問題，準確標注數據需醫學專家深度參與，且兒科醫療數據來源廣泛，不同類型數據格式不同、存儲方式各異，整合難度大。

針對以上難點，一方面，百川智能構建了萬億級token（令牌）的專業醫療數據，涵蓋中英文專業醫療論文、醫療指南、教材和書籍等全方位的醫學知識；另一方面，百川智能與北京兒童醫院緊密合作，整合了超過300位北京兒童醫院知名兒科專家的臨床經驗和數十年脫敏后的專家高質量病歷數據。

此外，百川智能還在循證、推理、記憶、對話、多模態方面對模型進行強化，讓“AI兒科醫生”面對患者家長時，能自主進行多輪問診和耐心溝通；面對復雜醫療問題時，模型便能夠用專業可靠的醫療知識作為推理依據，通過擺事實、講道理的“循證方式”提供有理有據的回答。不僅如此，為使模型可以精準地查找文獻，百川智能自建了高可信的循證醫學知識庫，包含中英文指南及專家共識4萬余篇、科研論文3800余萬篇、藥品說明書近17萬篇，以及多種北京兒童醫院積累的用藥經驗。

正因如此，“AI兒科醫生”才具備了如此高超的醫術。

展望未來，百川智能方面表示，隨著兒科大模型能力的提升，一方面，面向日常兒科疾病診療場景，“AI兒科醫生”有望幫助提升基層醫生的診療水平，緩解基層優質兒科醫療資源不足的困境。以兒童病毒性腦炎診斷為例，該病延誤治療危害大，但其早期癥狀與感冒非常相似，基層醫生識別難度大，“AI兒科醫生”及其病情詢問功能，可形成兒童病毒性腦炎的初步診斷，并給出患兒檢查檢驗建議。

另一方面，面向復雜的多學科會診場景以及住院病歷分析場景，“AI兒科醫生”也可以為兒童的常見病和疑難罕見病提供更科學、更精準、更人性化的解決方案。