“我們希望為宇宙中的每一個生命都建一個數字化模型,一方面幫助合成生物學領域進行細胞工廠的理性設計;另一方面可以指導精準醫療領域的研究。”清華大學深圳國際研究生院助理教授李斐然研究的人體機體大模型能夠給人體的每個器官建立一個模型,通過血液、尿液等生命流體再加上時序的變化進行模擬實驗,如模擬生命體禁食12小時后的狀態。“在合成生物學領域,該研究可以幫助研究者構建細胞工廠生產路徑,并提高其現有產量。”記者了解到,該研究是由上海合成生物學創新中心篩選的概念驗證項目之一。
作為顛覆性創新方向,合成生物學前沿技術成果轉化如何邁過更寬更深的死亡之谷?6月23日舉行的2025國際合成生物學產業發展論壇上,學術界、產業界、投資界專家學者為全球合成生物學創新生態的協同發展勾勒全新圖景。
“中心正在開展的概念驗證,在起步階段就將問題價值、臨床價值和商業價值的驗證融入其中,使得目標更加明確。”上海合成生物學創新中心理事長、戰略發展顧問委員會主席金勤獻向記者介紹,上海合成生物學創新中心的概念驗證更加注重技術平臺的支撐和資源的整合,“概念驗證項目中,科技項目經理人的角色同樣至關重要,除了關注技術原創,還要能整合外部合作資源,讓項目做得更快、成本更低。”
記者從會上獲悉,當前合成生物學仍然面臨產品商業化推廣和政策監管方面的挑戰。“核心是要讓更多的商業資源介入,明確產品市場需求。在基礎技術創新完成后,要解決市場和產品質量等問題。”金勤獻強調。
記者了解到,上海合成生物學創新中心成立于2023年11月,是在上海市科學技術委員會的支持與指導下,由國內領先的科技產業服務機構聯合頭部合成生物學科技創新合作伙伴共同發起成立的社會服務機構。該中心以非營利方式與國內外科研機構、非營利組織、領軍企業等廣泛合作,面向全球開展合成生物領域人才網絡搭建、技術合作、概念驗證、科技成果轉化等工作。
值得注意的是,人工智能技術在合成生物學技術成果轉化中正在發揮重要作用,成為催化顛覆性技術創新的重要工具。上海合成生物學創新中心圍繞合成生物學技術路線圖開展了基于AI支撐的科技情報分析。
“我們和上海合成生物學創新中心合作推動人工智能在科技情報、科技成果評估方面的應用,”上海科探信息技術有限公司CEO茅維華表示,合成生物學是一個應用場景極其廣泛的領域,這正是人工智能擅長的事情,大模型經過了海量知識的訓練,人工智能所理解的內容在規模和信息鏈接上可能遠遠超過了某些專家或專家組的理解。據悉,未來該公司還將利用人工智能實現跨學科啟發式的功能,助力研究人員聯動不同專業之間的跨學科組合。
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